AI 邊緣運算方案與加值服務 VAS
AI 演算法及解決方案 / 加值服務（VAS），協助企業加速產品化與量產落地。 我們提供從演算法整合、設備端部署、端雲協同到 ODM／代客設計生產的一站式支援。
在終端設備與物聯網市場中，VAS（Value Added Service）已成為產品差異化與營運成長的重要策略： 企業不僅提供硬體與連線，更透過軟體功能、智慧化體驗、內容與雲端管理等服務， 提升產品附加價值、強化客戶黏著度，並創造可持續的服務收益。 隨著 AI 技術成熟，AI 正快速成為新一代 VAS 的核心引擎，讓產品從「可用」進化為「會理解、能互動、可持續升級」。
為什麼企業需要「可量產、可維運」的 AI？
隨著 AI 應用加速走向終端設備與多元場域，企業不再只追求「能展示」的 AI， 而更重視低延遲、隱私友善、成本可控、可量產與可維運的產品化能力。 然而，許多導入專案在 PoC 階段看似可行，到了量產與實際營運， 卻常因模型難以在設備端穩定運行、端雲整合複雜、資料與成本策略不清，以及更新維護風險等因素而延宕。
我們的定位：AI 加值服務一站式整
我們長期以「理解供應能力、精準轉述客戶需求」為核心，協助客戶把技術選項轉為可交付成果。 本次推出「AI 一站式整合服務」，涵蓋設備端大模型、端雲融合智慧體（Agentic IoT）、 AI 視覺與影像演算法、AI 音頻演算法，並同步擴增硬體整合與 ODM／代客設計生產能力， 提供從規格定義、平台整合、演算法部署到量產交付的一站式支援，協助企業把 AI 從概念與展示落地為可運營的產品能力。
當 AI 需要在設備端執行時，真正的挑戰會落在「部署與維運能力」—— 包含效能調校、資源與功耗管理、離線策略、版本控管、更新與回滾等，這些才是 AI 能否穩定上線並長期運作的關鍵。 近期 AI 圈也熱議 OpenClaw（Clawdbot，暱稱：龍蝦）這類架構概念，強調把 AI LLM 從單純對話延伸為可被觸發、可執行、可編排的智慧體工作流； 亦可依專案需求導入此類 Agent 思路，並結合 LoRA 微調與 RAG 知識庫整合，使模型更貼近企業資料、語氣與場景，同時兼顧低延遲、隱私與成本可控。
服務能力一覽
邊緣 AI 大模型服務：讓設備具備離線智能與決策能力
針對需要即時反應與隱私保護的場景，提供設備端大模型導入支援， 協助主流開源模型在不同終端晶片平台完成移植、量化（如 Int4／Int8）與效能調校， 使設備在離線或弱網狀態下仍可運作。
- 知識問答、指令控制（設備控制）、流程執行
- RAG（檢索增強生成）、意圖識別、Memory 管理、Agent 工作流
- 讓 AI 從「能回答」進一步成為「能執行」
端雲融合 Agentic IoT：打造可管理、可擴充的智慧體物聯網
透過端雲融合架構整合：設備端負責即時推理與事件判斷， 雲端負責設備管理、模型接入、用量／計費管理與 OTA 升級等能力， 並可依需求導入智慧體互動（角色／情境／情感互動）提升黏著度。
- 適用：AI 玩具、機器人、穿戴裝置、收銀終端、智能平板、AI拍學機
- 互動 + 管理 + 升級 的產品型態
AI 視訊與視覺演算法：車用、零售與安防等高價值場景
提供多類演算法整合與落地，包括車用 ADAS（前車碰撞／車道偏離預警）、 DMS（疲勞／分心監測）、智慧零售商品識別、智慧識別秤、人臉支付與掃碼解碼， 以及園區/安防客流統計、車牌識別、危險區域入侵偵測與人臉辨識等。
- 可支援 EIS 電子防抖（執法儀/運動相機等）
AI 音頻演算法：打造全鏈路語音互動體驗
提供涵蓋語音處理與互動的全鏈路能力：ANS 音頻降噪、AEC 回聲消除、EQ 均衡， 以及 KWS 喚醒（支援自定義喚醒詞）、ASR 語音辨識（離線／雲端）、TTS 語音合成等。
- 可整合：VAD + 降噪 + 喚醒 + 辨識 + 大模型 + 合成
- 適用：對講機、機器人、AI 玩具、智慧家電
硬體整合與 ODM／代客設計生產：加速從概念到量產
除演算法與平台整合外，亦提供硬體整合與 ODM／代客設計生產服務， 包含 PCBA 客製開發、系統架構與規格協同設計、功能整合與測試驗證、 試產導入與量產交付等，縮短從概念、打樣到量產的時間。
- 降低跨團隊協作成本與導入風險
核心目標：協助客戶在真實場域取得可衡量成效——更穩定的即時體驗、更可控的長期成本、 更友善的隱私與合規策略，以及可更新、可擴充的產品生命周期管理，以提升產品競爭力與營運效率。
Quectel SG560D 應用圖:
適用場景
特別適合「互動型終端」與「教育/陪伴型裝置」，並可延伸至交通、零售與安防等高價值場域。
- AI 玩具：語音互動 + LLM + 端雲管理 + OTA 升級
- 機器人：語音指令/任務編排（Agent）+ 視覺感知 + 端雲協同
- 穿戴裝置：低功耗語音互動 + 個人化助理 + 隱私友善資料策略
- 智能平板：RAG 知識庫、流程執行、語音互動與內容管理
- AI拍學機：OCR/視覺辨識 + LLM 引導 + 可追溯知識整合
- 收銀終端 / 智慧零售：商品識別、掃碼解碼、客流/熱區與報表輸出
- 智慧交通 / 車載：ADAS/DMS、事件偵測與即時告警、資料上傳策略
- 智慧園區 / 安防：入侵/危險區域偵測、車牌識別、客流統計與告警整合
- 智慧家電 / 對講設備：全鏈路語音（ANS/AEC/KWS/ASR/TTS）與離線互動
- 運動相機 / 執法儀：EIS 電子防抖、事件標記與影像管理
名詞解釋（Terminology）
VAS加值服務：硬體之外的功能/內容/管理服務演算法辨識、理解、判斷、互動等實際功能
邊緣運算在設備端/本地端進行演算法或是其他數據處裡運算
AI LLM大語言模型：對話、知識問答、指令理解
RAG檢索增強：先查資料再生成，提高可追溯
LoRA是一種高效的 AI 模型微調技術，透過凍結預訓練模型權重，僅訓練少量附加的低秩矩陣來適應新任務：用來貼近領域資料、語氣或任務
Agentic IoT新型的人工智慧：可觸發工具、串接流程並執行任務
OTAOver the Air 遠端更新
OpenClaw（Clawdbot／龍蝦）Agent 架構暱稱：可觸發/可執行/可編排
